DIVA, un pôle européen d’innovation numérique
Ce projet s’appuie sur les domaines de l’intelligence artificielle (IA), du big data, de la cybersécurité et de la visualisation des données pour stimuler l’innovation et la compétitivité des entreprises.
DIVA offre un accompagnement complet et personnalisé pour toutes les entreprises, quels que soient leur secteur et leur taille. Gabriel Bellec, chargé de mission numérique à Le Mans Innovation, est le référent DIVA pour la Sarthe. Il accompagne les entreprises dans leur montée en compétences en matière de digitalisation, en particulier sur la data, intelligence artificielle et la cybersécurité.
L’accompagnement de DIVA se déroule en trois étapes : orienter, qualifier, et accompagner
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Dans un premier temps, l’équipe DIVA oriente les entreprises en leur proposant un diagnostic gratuit pour identifier leurs besoins et leurs freins. Cette étape permet aux entreprises de mieux comprendre les enjeux de la digitalisation et de définir leur stratégie.
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Ensuite, DIVA qualifie les besoins des entreprises en matière de digitalisation. Pour cela, l’équipe DIVA propose des ateliers et des formations pour les aider à acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les données de manière efficace. Cette étape permet aux entreprises de choisir les solutions les plus adaptées à leur activité et de mettre en place une stratégie sur mesure.
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Enfin, DIVA accompagne les entreprises dans la mise en œuvre de leurs projets data en leur proposant une assistance technique et méthodologique tout au long du processus. L’équipe DIVA assure également le suivi des projets pour garantir leur réussite.
Grâce à cet accompagnement complet et personnalisé, DIVA permet aux entreprises d’optimiser leur performance, leur productivité et leur compétitivité. L’objectif est de les aider à répondre aux défis de la digitalisation et de les accompagner dans leur transformation numérique pour leur permettre de se différencier de leurs concurrents.
Qu’est-ce que l’IA et pourquoi est-ce pertinent aujourd’hui ?
L’IA, ou Intelligence Artificielle, est un terme souvent utilisé pour désigner des algorithmes ou des systèmes informatiques capables de reproduire des comportements humains tels que le raisonnement, la planification et la créativité. L’IA est devenue pertinente aujourd’hui en raison de plusieurs facteurs : les capacités de calcul toujours plus importantes, la quantité de données qui augmente exponentiellement, et l’essor de l’open source qui permet de partager les avancées dans ce domaine. L’IA peut aider les entreprises à automatiser des tâches répétitives et à optimiser leurs promesses.
Pourquoi la data est un élément clé pour les entreprises ?
La data, ou les données, est devenue un élément clé pour les entreprises. En effet, selon le Baromètre Francenum de 2021, 95% des entreprises utilisent des solutions numériques de gestion, et d’après Accenture, en 2021, l’utilisation de l’IA peut augmenter la productivité de plus de 40%. Cependant, il y a également un risque important pour les entreprises qui n’assurent pas la sécurité de leurs données. Selon Orange Cyber défense en 2022, 60% des entreprises attaquées déposent le bilan dans les 6 mois.
Gabriel Bellec, chargé de mission numérique à Le Mans Innovation, est le référent DIVA pour la Sarthe
La data, une ressource stratégique pour l’entreprise
La data est une ressource stratégique pour l’entreprise, mais elle peut également être une source de risques. Ainsi, les entreprises doivent sécuriser leurs données pour protéger leur activité et leur réputation. Mais l’exploitation des données est également un enjeu majeur pour les entreprises. En effet, les données permettent d’optimiser les processus, de mieux comprendre les clients, d’identifier les tendances du marché et de prendre des décisions plus éclairées.
Quels sont les différents outils pour exploiter les données ?
Il existe plusieurs outils pour exploiter les données. Les outils les plus basiques sont souvent les plus couramment utilisés, tels que les tableurs comme Excel. Les logiciels de gestion tels que les ERP (Enterprise Resource Planning) ou les CRM (Customer Relationship Management) peuvent également être utilisés pour gérer les données. Les entreprises peuvent également utiliser des outils plus sophistiqués, comme les algorithmes, les EMS (Event Management Systems) ou les modèles statistiques. Enfin, les modèles d’Intelligence Artificielle (IA) tels que le machine learning ou le deep learning sont également des outils avancés pour exploiter les données.
« L’IA peut booster la compétitivité des entreprises. 90% des dirigeants estiment que l’IA représente une opportunité business, selon le BCG en 2019. Elle peut permettre l’augmentation de la performance et de la productivité, l’optimisation de la maintenance, la personnalisation de la relation clients ou encore la proposition de formations en fonction des centres d’intérêt des employés.«
Cependant, les entreprises peuvent rencontrer des difficultés lorsqu’elles entreprennent des projets data, notamment pour préciser la problématique ou le besoin métier à travailler, choisir la solution la plus efficace, gérer les données et assurer une adhésion en interne. Les freins psychologiques, le manque de compétences en interne et le financement sont également des obstacles à surmonter.
En somme, l’exploitation de la data et de l’IA est essentielle pour les entreprises d’aujourd’hui, qui doivent non seulement exploiter les données pour améliorer leur productivité, mais aussi sécuriser leurs données pour protéger leur activité. Les difficultés rencontrées peuvent être surmontées grâce à une réflexion approfondie sur les cas d’usage, une bonne compréhension des besoins métier, une sélection judicieuse des outils et une adhésion forte de l’ensemble des acteurs de l’entreprise.